如今大数据成了较新热门话题,不管是在各大行业中,大数据已经应用到了各个方面,而只要玩转大数据往往决定企业未来发展方向,呼入呼叫中心也由人工热线电话到交互式自动语音应答的转变,目前大数据的兴起为呼入呼叫中心提供了广阔的发展空间,能够让企业发展更加*。
呼入呼叫中心的数据类型:
结构化的数据可分为运营数据、支撑数据以及客户信息数据,非结构化和半结构化的数据包括电话录音、工单信息和客户意见建议收集等内容,不同的数据应运用不同的分析思路和分析方法;
对于结构化数据的分析方法:是在原有传统数据分析和数据挖掘的基础上,运用更丰富的数据可视化软件,将呼入呼叫中心的运营过程更清晰地呈现出来,帮助管理者快速聚焦问题并找出解决方案,而对于非结构化和半结构化的数据,则需要突破固有的思路,关注新技术应用的发展,挖掘出信息宝藏,创造性地运用于流程设计中。
呼入呼叫中心应该成为企业的大数据分析应用中心,通过话务员录音、客户邮件、聊天记录和社交媒体等渠道获取信息,从而对这些非结构数据进行有效分析,获得全面的客户真实情况,并从这些数据中准确分析出用户的行为和想法。同时,呼入呼叫中心的客服系统与公司技术、CRM系统等平台信息系统有效集成,进行信息共享。一方面,在现有呼叫中心格局和业务基础上,将其建成为多媒体中心,通过电话、互联网、传真、电子邮件及自助服务等方式进行互动。另一方面,呼入呼叫中心的各类信息汇集后,还可给公司**在技术、市场、经营、财务提供分析数据,以及公司层面的重大事项提供决策参考,比如企云时代。
管理模式、架构的规范化
大数据应用于呼入呼叫中心,一是延伸了服务边际;二是提升了运维效率;三是提高了营销服务品质。
呼入客服外包从源头解决客户问题,让客户更加信任企业,会再次与企业合作。
呼入客服外包的员工要意识到自己的工作并不是看不到尽头,平凡的一个一个电话也承载着不一样的未来。
呼入呼叫中心在大数据时代,务必需要与统一通信与协作结合在一起,才有可能真正提高大数据的价值。